Las investigadoras del IEF, Lic. María Celeste Gómez y Mg. Liliana Pereyra, publicaron un artículo en la revista Investigaciones Regionales, número 43 del año 2019.

El artículo se titula "Los territorios de la exclusión social en Argentina. Evidencia empírica sobre las décadas 1990-2010" y se propone integrar diferentes fundamentos teóricos de la exclusión social en una definición operativa cuya aplicación empírica permite construir mapas de la exclusión a nivel de provincias argentinas durante  el período 1990-2010, por medio de técnicas de análisis por componentes principales y clúster.

Puede acceder al artículo, haciendo click aqui 

 

El día martes 26 de noviembre se realizó el workshop titulado "Pobreza multidimensional en la Argentina. Propuesta de medición y resultados para Argentina". El mismo fue dictado por el Dr. Jorge Paz, investigador de la Universidad Nacional de Salta y de CONICET. 

La actividad tuvo lugar en la sala Aldo Arnaudo del Instituto de Economía y Finanzas (IEF), primer piso de la Facultad, con ingreso libre y sin cargo.

Más información, en el IEF, oficina 202, primer piso de la Facultad. Tel: 4437300 interno 48596.

E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 

El miércoles 23 de octubre se realizó el  Workshop Big Data en Ciencias Económicas: Técnicas, Herramientas y Aplicaciones en nuestra Facultad, con la organización del Instituto de Economía y Finanzas (IEF) y el apoyo del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Provincia de Córdoba, la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la UNC y la firma Kolektor.

Los expositores fueron: 

- Victoria O´ Donnell (Universidad de Buenos Aires y FLACSO): Big Data y Ciencias Sociales: por dónde arrancar, oportunidades y desafíos. Ver presentación. / Ver video

Victoria

- Juan Durán (Delft University of Technology) -Videoconferencia-: Dark Data y los nuevos desafíos para Open Data y Open Sciencer Ver presentación./ Ver video

 -Germán Rosati  (UNSAM, CONICET): Una introducción simple a Machine Learning: imputando datos perdidos en la EPH. Ver presentación

German

- Laura Alonso Alemany (FaMAF): Minería de texto en twitter Ver presentación.

Alonso

 

El Workshop contó con la participación de profesores y estudiantes avanzados de la Facultad y de otras unidades académicas de la UNC, así como también investigadores de otras universidades y profesionales de distintos ámbitos como ingenieros, consultores y asesores informáticos.
Más fotos del evento haciendo click aquí.

 

El próximo miércoles 23 de octubre, de 9 a 17.30, el Instituto de Economía y Finanzas (IEF) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba organiza la segunda edición del workshop Big Data en Ciencias Económicas: Técnicas, Herramientas y Aplicaciones. La inscripción es gratuita. La sesión de la tarde tiene cupos limitados.

Las actividades se realizarán en el aula P, ubicada en el primer piso del edificio la Facultad de Ciencias Económicas, Bv. Enrique Barros s/n, Ciudad Universitaria.

La agenda de actividades es la siguiente:

Conferencias (9.30 a 12.30)

- Victoria O´Donnell (Universidad de Buenos Aires y FLACSO): Big Data y Ciencias Sociales: por dónde arrancar, oportunidades y desafíos
- Juan Durán (Delft University of Technology) -Videoconferencia-: Dark Data y los nuevos desafíos para Open Data y Open Science

Sesiones de Aplicaciones (14 a 17.30 hs)

- German Rosati (UNSAM, CONICET): Una introducción simple a Machine Learning: imputando datos perdidos en la EPH
Laura Alonso Alemany (FaMAF): Minería de texto en twitter

> Realizar inscripción online

Por cuestiones de capacidad y organización, las actividades de la tarde están sujetas a cupo, por lo cual la inscripción definitiva será confirmada oportunamente. Además, los participantes necesitan poseer conocimientos básicos en el manejo del sofware R y/o similares (Stata, Matlab, Python).

El workshop cuenta con el apoyo del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Provincia de Córdoba, la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la UNC y Kolektor.

Por consultas, escribir a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.