información general

Destinatarios

Graduados universitarios de Ciencias Económicas, Sociales, Biológicas, Administración, Salud, Ingeniería, Informática y otras disciplinas que en su práctica profesional requieran de conocimientos estadísticos.

Duración: 1 año y medio
Mes de inscripciones: Abril 2017
Fecha de inicio: Mayo 2017
Modalidad: virtual, mediante el uso de la plataforma moodle
Tutorías: virtuales
Certificación: Aprobación de Curso de Postgrado

Propuesta de Enseñanza: a través del aula virtual se accede a los módulos de estudio (en formato .pdf) y a las actividades obligatorias. Se presenta bajo soporte digital y se ofrecerá a través de la plataforma virtual. En cada módulo se presentan: objetivos, conceptos teóricos y actividades a realizar.

Enfoque
Consideramos a la estadística más que como la recolección y organización de datos, como una forma de pensamiento, útil para la resolución de situaciones prácticas y problemas científicos.

Objetivos
Aportar:
· Los fundamentos teóricos y prácticos de la Estadística.
· Una herramienta para fortalecer la capacidad de discernimiento entre diferentes metodologías.
· Recursos útiles para la toma de decisiones ante situaciones de incertidumbre.
· Un instrumento de gran utilidad para la tarea científica y la resolución de cuestiones prácticas.

 
Para más información escribinos a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

contenidos y evaluacion

Contenidos

· El curso se divide en módulos que comprenden: el "Análisis exploratorio" y el "Análisis Confirmatorio" de datos. Entre los conceptos principales a tratar, se encuentran: El rol de la estadística en el método científico, organización y resumen de datos, medidas de posición, medidas de dispersión, probabilidad y variables aleatorias, distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas.

· Otras de las temáticas que se abordan son las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas, inferencia estadística, diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas, varianza y su análisis de regresión y correlación.


Evaluación

· Se prevén dos exámenes escritos presenciales, uno al finalizar la primera parte del curso y el segundo al culminar el curso completo.*

*en el caso de quienes residen en el exterior se les propone asistir a una sola instancia de examen (en la cual se evalúan los contenidos de los dos exámenes).
 

programa

 

MODULO I
El rol de la Estadística en el método científico

- Ciclos iterativos del método científico
- El rol de la Estadística en la aplicación del método científico
- El plan de investigación
- Tipos de investigación

MODULO II
Organización y resumen de datos

- Análisis estadístico
- Datos, variables y escalas de medición
- Organización y resumen de datos: tablas de frecuencias y gráficos
- Diagrama de tallos y hojas


MODULO III
Medidas de posición

- Moda
- Mediana
- Cuartiles y percentiles
- Media aritmética
- Elección de una medida de posición adecuada.


MODULO IV
Medidas de dispersión y de forma

- Rango
- Desviación media
- Desviación mediana
- Varianza
- Desviación estándar
- Utilidad de las medidas de dispersión
- Coeficiente de variación
 
MODULO V
Probabilidad y variables aleatorias

- La probabilidad como medida de incertidumbre
- Definición de probabilidad según la teoría clásica, frecuencias y axiomáticas
- Interpretación de la probabilidad
- Eventos mutuamente excluyentes
- Eventos independientes
- Probabilidad condicional
- Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad

MODULO VI
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas

- Distribución bipuntual o de Bernoulli
- Distribución binomial
- Distribución hipergeométrica
- Distribución de Poisson

MODULO VII
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas

- Distribución uniforme
- Distribución normal. Características y uso de las tablas de probabilidad.
- Distribución exponencial
- Distribución Chi Cuadrado
- Distribución T de Student
- Distribución F de Fisher y Snedecor. Características y uso de las tablas de probabilidad

MODULO VIII
Inferencia Estadística

- Población y muestra
- Estimación de Parámetros
- Prueba de hipótesis


MODULO IX
Diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas

- Inferencia a partir de experimentos controlados y no controlados
- La aleatorización como base de la inferencia
- Diferentes métodos de muestreo
- Fundamentos del diseño experimental
- Características de un buen diseño de experimentos
- Diseño completamente aleatorizado y diseño en bloques


MODULO X
El problema de dos muestras

- Test de normalidad
- Muestras independientes
- Variables categóricas
- Test de igualdad de proporciones para muestras grandes
- Test de igualdad de varianzas


MODULO XI
Introducción al análisis de la varianza

- Análisis de la varianza. Modelo a efectos fijos y a efectos aleatorios.
- Test a priori y a posteriori
- Comparaciones múltiples. Métodos de Tukey, Scheffé, Duncan, Student- Newman- Keuls, Dunnet.
- Determinación del número de repeticiones necesarias para detectar diferencias entre medias.

MODULO XII
Análisis de la varianza de dos factores

- Análisis de varianza de dos factores con repetición y sin repetición
- Experimentos factoriales

MODULO XIII
Análisis de regresión y de correlación

- Algunos conceptos estadísticos
- El modelo lineal de regresión
- Estimación de la recta de regresión
- Supuestos del análisis de regresión
- Análisis de correlación lineal
- Correlación y regresión

MODULO XIV
Análisis de datos categóricos

- Pruebas de independencia
- Pruebas de bondad y ajuste
- Pruebas de homogeneidad
- Test de Mc. Nemar
- Test exacto de Fisher
- Riesgo relativo
- Ods ratio.

 

requisitos de inscripción

Pasos para realizar la inscripción:
 

2)- Enviar por mail a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo., la siguiente documentación escaneada:
‐ Copia de DNI (para extranjeros: cédula nacional de indentidad o pasaporte) 
‐ Copia del diploma o título de grado
‐ Copia del certificado analítico (documento donde se detallan asignaturas y calificaciones obtenidas en la carrera de grado)

3)‐ Pago de la matrícula. 
Una vez completados los pasos 1 y 2, desde el Área Contable le harán llegar un cupón de pago para abonar su matrícula. 


costos y formas de pago

Costos 

Argentina
Matrícula: $1550
Cuotas 1 a 5: $1300
Cuotas 6 a 12: $1495
15% de descuento por pago total del curso


Costos para quienes residen en el extranjero
Matrícula: U$D 250
12 cuotas U$D 220
15% de descuento por pago total del curso


Formas de pago

Residentes en Argentina: una vez enviada la documentación que se detalla en los requisitos de inscripción, enviaremos por mail un cupón de pago que puede abonarde (únicamente) en sucursales de Pago Facil o Rapi Pago

Extranjeros: desde el exterior la forma de pago es por transferencia o depósito bancario. Para solicitar datos bancarios escribir a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.