El miércoles 24 de junio a las 18, en el marco de la Diplomatura en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones en Economía y Negocios desarrollada por nuestra Facultad y la de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FaMaF) de la UNC, se llevará a cabo la charla abierta sobre ¿Cómo mantener la confidencialidad en la era de los datos abiertos?
Las organizaciones que publican microdatos, por ejemplo, datos sobre individuos o empresas enfrentan objetivos contrapuestos. Por un lado, necesitan publicar archivos de datos que sean útiles para una amplia gama de usuarios que puedan realizar análisis estadísticos y al mismo tiempo deben proteger la confidencialidad de las unidades de información.
Las organizaciones suelen alterar los microdatos antes de compartirlos y la mayoría de los conjuntos de datos publicados con acceso ilimitado han sido sometidos a uno o más tratamientos de protección de divulgación. El Control Estadístico de Divulgación (SDC: Statistical Disclosure Control) engloba un conjunto de métodos destinados al proceso de anonimización de los datos que buscan minimizar el riesgo de reidentificación de las unidades y al mismo tiempo preservar la utilidad de los mismos.
En esta conferencia, a cargo del Mgter. Javier Bussi, Licenciado en Estadística de la Universidad Nacional de Rosario y Magíster en Estadística Aplicada de la Universidad de Michigan, expondrá algunos de estos métodos, considerando sus principales características y limitaciones.
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