El taller propone explorar el Vibe Coding como una forma de desarrollar recursos digitales para la enseñanza mediante lenguaje natural e inteligencia artificial. El foco estará puesto en cómo traducir una intención pedagógica en una propuesta de recurso, cómo interactuar con la IA durante su desarrollo y qué decisiones docentes resultan necesarias para diseñar, probar y revisar estos recursos con sentido pedagógico.
Tipo de propuesta: Taller
Responsable: Prof. y Lic. Jennifer Cargnelutti
Equipo docente: Lic. Rocío Céspedes
Orientación/es: Pedagógica y Tecnologías.
Fundamentación
La irrupción acelerada de herramientas de IA generativas ha evidenciado tanto su potencial para transformar los procesos educativos como la necesidad de formar al cuerpo docente en su uso ético y pedagógicamente fundamentado. Tras las experiencias previas del Área de Formación Docente y Producción Educativa —como el ciclo de conversatorios 2023 sobre implicancias de la IA, el taller 2024 de aplicaciones prácticas y las ediciones anteriores de talleres sobre IA—, esta propuesta busca continuar la profundización sobre la siguiente pregunta: ¿cómo se está transformando la tarea docente con la IA?. A partir de la iniciativa, se definen una serie de tópicos formativos que contemplarán diversos encuentros. La finalidad es brindar espacios de exploración de herramientas, diálogo en torno a experiencias dentro de la FCE y construcción de saberes vinculados a la práctica docente.
Objetivos
Objetivo general:
Favorecer la integración de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza de la Facultad de Ciencias Económicas
Objetivos específicos:
- Identificar y utilizar herramientas de IA concretas.
- Conocer experiencias docentes dentro de la FCE.
- Reflexionar sobre los alcances y limitaciones del uso de IA en la educación superior
Contenidos
- Diseño de clases y actividades Se propone explorar el uso de inteligencia artificial como asistencia en el diseño de clases y actividades de aprendizaje. El foco estará puesto en imaginar clases más activas y fortalecer la articulación entre diseño y desarrollo del programa de la asignatura. Se propone analizar las potencialidades y limitaciones de la IA para el diseño.
- Diseño de pautas para el uso de IA en el aula Se ofrecerán orientaciones para el establecimiento de acuerdos y lineamientos éticos para regular el uso de la IA por parte del estudiantado. Construcción de criterios para la implementación de la IA por parte del docente. Se abordarán temas tales como propiedad intelectual, derechos de autor y resguardo de datos institucionales.
- IA aplicada al codiseño de evaluación Se orienta a introducir la temática del uso de IA en los procesos evaluativos. Se propone explorar el uso de la IA en el diseño de instrumentos de evaluación contemplando los criterios éticos y de responsabilidad docente.
- Vibe Coding educativo: posibilidades para la enseñanza Abordar la temática del Vibe Coding educativo y las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial para la creación de recursos digitales orientados a la enseñanza. Se propone analizar el potencial de las herramientas de IA para desarrollar aplicaciones y actividades mediante instrucciones en lenguaje natural, así como sus aportes y desafíos para el diseño de propuestas pedagógicas y la innovación educativa.
- Asistentes inteligentes para la investigación Se propone explorar herramientas de IA que acompañan tareas del proceso investigativo. Se trabajará con herramientas de asistencia conversacional para buscar, resumir y sintetizar información académica y científica directamente a partir de artículos y papers.
- IA para la extensión universitaria Exploración del uso de IA en tareas propias de la extensión. Se abordarán temáticas vinculadas a la producción de materiales de difusión, sistematización de experiencias territoriales y diseño de materiales situados con destinatario definido.
Metodología de trabajo
El ciclo se desarrolla bajo un enfoque de formación situada y experiencial, que integra la reflexión teórica con criterios pedagógicos mediante encuentros virtuales sincrónicos en formato taller. Cada encuentro articula estrategias combinadas: espacios de exploración práctica donde los docentes experimentan con las herramientas en escenarios reales de su quehacer; análisis de casos de experiencias desarrolladas en la FCE; instancias de codiseño grupal para la producción de propuestas, pautas o instrumentos; y debates de reflexión crítica sobre las implicancias éticas, pedagógicas y epistémicas del uso de la inteligencia artificial. El equipo docente actúa como facilitador, referente técnico-pedagógico y co-constructor de saberes, valorizando las experiencias previas de los participantes e integrándolas al desarrollo de los encuentros.
Sistema de evaluación
Se otorgarán certificados de asistencia a quienes registren su participación en el encuentro.
Cupo de participantes
50 participantes de la UNC.
10 participantes de Red Cavila.
10 participantes de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales (UNMdP)
Bibliografía
- Sacaman, Zoe.(6 de febrero, 2026). The Six Loops. Musings of a Wandering Mind. https://zoescaman.substack.com/p/the-six-loops
- Tarasow, Fabio; Gonzalez, Nahuel y Milillo, Christian. (2025). La escalera de la inteligencia artificial en educación. Pant Flacso. https://pent.flacso.org.ar/producciones/escalera-inteligencia-artificial-educacion
- Miao, Frengchun y Cukurova, Mutlu. (2024). IA competency framework for teachers. UNESCO.