¿De qué trata el paper?
Los modelos de Análisis Envolvente de Datos (DEA) con restricciones de peso (WR) han demostrado ser valiosos para la evaluación comparativa y el establecimiento de objetivos. Si bien la literatura sobre DEA ha explorado la incorporación de las preferencias gerenciales y los juicios de valor respecto al valor relativo de las entradas y salidas, así como el establecimiento de objetivos en contextos de evaluación comparativa, se ha prestado poca atención al establecimiento de objetivos bajo modelos DEA restringidos. Además, a pesar de los avances significativos que ofrecen los modelos de distancia mínima para el establecimiento de objetivos, la investigación limitada ha abordado planes de mejora de la evaluación comparativa que integren opiniones de expertos y conocimiento previo. Algunos estudios han examinado modelos de distancia mínima restringidos a la frontera de la Región de Aseguramiento (RA) eficiente, principalmente mediante la extensión del concepto de objetivos más cercanos bajo WR. En contraste, este documento desarrolla planes de mejora que se desvían mínimamente de la proyección del objetivo más cercano obtenida del modelo DEA original sin restricciones, denominado objetivo de referencia. Este objetivo de referencia se considera un equivalente aceptable, ya que requiere el menor esfuerzo para que una unidad de toma de decisiones (DMU) alcance un rendimiento óptimo antes de incorporar WR. Para ello, desarrollamos un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) bajo el supuesto de rendimientos variables a escala en DEA. El enfoque propuesto se ilustra mediante una aplicación para evaluar el desempeño turístico de localidades de Córdoba, Argentina. Los resultados revelan planes de mejora realistas y viables para las localidades analizadas, garantizando la gestión de los esfuerzos globales y el cumplimiento de las restricciones impuestas por los expertos.
El pasado 2 de abril, la revista científica Mathematics publicó el artículo Benchmarking and Target Setting in Weight Restriction Context (Benchmarking y fijación de metas en el contexto de restricciones de pesos), un trabajo de investigación realizado por Nuria Ramón Escolano y Aparicio Juan, del Instituto Centro de Investigación Operativa de la Universidad Miguel Hernández de Elche (España), junto a Hernán Guevel (foto), integrante del Instituto de Estadística y Demografía (IED) de nuestra Facultad.