PLAN DE ESTUDIOS (2009)
PRIMER AÑO
Primer semestre
Principios y Estructuras de la Economía
Matemática I (Análisis)
Introducción a la Administración
Segundo semestre
Introducción a la Ciencias Sociales
Contabilidad I
Matemática II (Álgebra)
Microeconomía I
SEGUNDO AÑO
Primer semestre
Macroeconomía I
Estadística I
Derecho Constitucional y Administrativo
Carrera de Contador y Licenciatura en Administración
Principios de Administración
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MODULO I
El rol de la Estadística en el método científico
- Ciclos iterativos del método científico
- El rol de la Estadística en la aplicación del método científico
- El plan de investigación
- Tipos de investigación
MODULO II
Organización y resumen de datos
- Análisis estadístico
- Datos, variables y escalas de medición
- Organización y resumen de datos: tablas de frecuencias y gráficos
- Diagrama de tallos y hojas
MODULO III
Medidas de posición
- Moda
- Mediana
- Cuartiles y percentiles
- Media aritmética
- Elección de una medida de posición adecuada.
MODULO IV
Medidas de dispersión y de forma
- Rango
- Desviación media
- Desviación mediana
- Varianza
- Desviación estándar
- Utilidad de las medidas de dispersión
- Coeficiente de variación
MODULO V
Probabilidad y variables aleatorias
- La probabilidad como medida de incertidumbre
- Definición de probabilidad según la teoría clásica, frecuencias y axiomáticas
- Interpretación de la probabilidad
- Eventos mutuamente excluyentes
- Eventos independientes
- Probabilidad condicional
- Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad
MODULO VI
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas
- Distribución bipuntual o de Bernoulli
- Distribución binomial
- Distribución hipergeométrica
- Distribución de Poisson
MODULO VII
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas
- Distribución uniforme
- Distribución normal. Características y uso de las tablas de probabilidad.
- Distribución exponencial
- Distribución Chi Cuadrado
- Distribución T de Student
- Distribución F de Fisher y Snedecor. Características y uso de las tablas de probabilidad
MODULO VIII
Inferencia Estadística
- Población y muestra
- Estimación de Parámetros
- Prueba de hipótesis
MODULO IX
Diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas
- Inferencia a partir de experimentos controlados y no controlados
- La aleatorización como base de la inferencia
- Diferentes métodos de muestreo
- Fundamentos del diseño experimental
- Características de un buen diseño de experimentos
- Diseño completamente aleatorizado y diseño en bloques
MODULO X
El problema de dos muestras
- Test de normalidad
- Muestras independientes
- Variables categóricas
- Test de igualdad de proporciones para muestras grandes
- Test de igualdad de varianzas
MODULO XI
Introducción al análisis de la varianza
- Análisis de la varianza. Modelo a efectos fijos y a efectos aleatorios.
- Test a priori y a posteriori
- Comparaciones múltiples. Métodos de Tukey, Scheffé, Duncan, Student- Newman- Keuls, Dunnet.
- Determinación del número de repeticiones necesarias para detectar diferencias entre medias.
MODULO XII
Análisis de la varianza de dos factores
- Análisis de varianza de dos factores con repetición y sin repetición
- Experimentos factoriales
MODULO XIII
Análisis de regresión y de correlación
- Algunos conceptos estadísticos
- El modelo lineal de regresión
- Estimación de la recta de regresión
- Supuestos del análisis de regresión
- Análisis de correlación lineal
- Correlación y regresión
MODULO XIV
Análisis de datos categóricos
- Pruebas de independencia
- Pruebas de bondad y ajuste
- Pruebas de homogeneidad
- Test de Mc. Nemar
- Test exacto de Fisher
- Riesgo relativo
- Ods ratio.
Contenidos
· El curso se divide en módulos que comprenden: el "Análisis exploratorio" y el "Análisis Confirmatorio" de datos. Entre los conceptos principales a tratar, se encuentran: El rol de la estadística en el método científico, organización y resumen de datos, medidas de posición, medidas de dispersión, probabilidad y variables aleatorias, distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas.
· Otras de las temáticas que se abordan son las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas, inferencia estadística, diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas, varianza y su análisis de regresión y correlación.
Evaluación
· Se prevén dos exámenes escritos presenciales, uno al finalizar la primera parte del curso y el segundo al culminar el curso completo.*
* en el caso de quienes residen en el exterior se les propone asistir a una sola instancia de examen (en la cual se evalúan los contenidos de los dos exámenes).